경제적 - 수학적 방법과 모델
사람이 사용하는 모든 모델다양한 활동 영역은 물질적 인 것과 추상적 인 두 가지 그룹으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 객관적이며, 실제로 만질 수 있습니다. 후자는 오직 인간 마음에만 존재한다. 이 기사의 프레임 워크에서는 경제의 수학적 방법과 모델 만 고려할 것입니다. 이 영역에서 발생하는 프로세스와 현상을 분석하는 데 사용됩니다. 그들의 사용은 새로운 경제적 과제를 설정하는 것을 가능하게합니다. 덕분에 경영진은 조직, 회사, 기업의 경영과 관련된 의사 결정을 내립니다.
작업을 조사하는 수학적 방법경제학은이 분야의 문제를 연구하는 가장 효과적인 도구입니다. 현대 과학 및 기술 활동에서 중요한 모델링 양식이됩니다. 계획과 관리의 실천에서이 방법이 주요 방법입니다.
경제적 및 수학적 방법과 모델은원래 계획, 분석 및 관리 문제를 해결하기위한 다양한 프로그램이 구현되는 기초. 기술 수단과 함께 데이터베이스와 함께 이들은 인간 - 기계 시스템의 일부입니다. 모델과 지식을 사용하여 다양한 종류의 문제를 해결할 수 있습니다 (구조화되지 않았거나 약하게 구조화 됨).
부문의 기초가되는 기준에 따라 경제적 - 수학적 방법과 모델은 다음과 같이 분류됩니다.
1. 목적에 따라 :
- 적용, 즉, 그들은 그들의 도움으로 특정 문제를 해결합니다;
- 이론적 분석적 (경제에서 발생하는 프로세스 개발의 일반적인 패턴과 징후를 조사 할 필요가있을 때 사용됨).
2. 어떤 인과성에 의해 그들은 다음을 반영한다 :
- 결정론적인;
- 확률 론적 (불확실성이 발생하는 요인을 고려).
3. 탐구하고있는 경제에서의 그 과정의 수준에 의해 :
- 생산 및 기술;
- 사회 경제적.
4. 시간 계수가 반영되는 방식으로 :
- 동적 인 경우 변경 사항을 볼 수 있습니다.
- 정적, 여기서 모든 종속성은 시간 또는 시간의 한 기간 만 반영합니다.
5. 세부 수준별 :
- 매크로 모델 (집계);
- Micromodels (상세).
6. 수학적 의존성이 표현되는 형태로 :
- 비선형;
- linear - 계산 및 분석에 사용하기가 매우 편리하여 배포가 더욱 용이합니다.
경제 및 수학적 방법과 모델은 자체적 인 건설 원칙을 가지고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
1. 데이터의 고유성 원칙. 그에 따르면, 모델링 초기에 사용 된 정보는 연구의이 단계에서 알려지지 않은 미래 시스템의 매개 변수에 의존해서는 안됩니다.
2. 초기 정보의 완전성 원칙. 이는 사용 된 초기 정보가 결과에 의존하기 때문에 매우 정확해야 함을 의미합니다.
3. 연속성의 원칙. 그는 첫 번째 모델에 반영되거나 설치된 모든 물체의 특징은 모든 후속 모델에서 보존되어야한다고 말합니다.
4. 효과적인 이행의 원칙. 각 모델은 실제로 사용되어야합니다. 구현시 최신 컴퓨팅 기능이 도움이됩니다.
경제 및 수학적 방법과 모델은 항상 여러 단계로 구성됩니다.
1) 문제의 정의, 분석.
2) 수학적 모델의 구축. 이것은 함수, 체계, 방정식의 형태로 표현됩니다.
3) 수학적 방법을 사용하여 얻어진 모델의 분석.
4) 초기 정보의 준비.
5) 이것은 실제로 프로그램의 개발, 알고리즘 및 계산의 컴파일입니다.
6) 결과 분석, 실제 적용.
각 단계는 문제의 지식 분야에 따라 고유 한 특이성을 가질 수 있습니다.
